Внешняя AI-команда для бизнеса с данными External AI Team

Ваши деньги
утекают.
Мы знаем где.

Сделаем ИИ лучшим сотрудником вашего бизнеса — тем, кто найдёт потери, не устанет, не соврёт и не попросит премию.

Почему ИИ, а не человек

Не скроет проблему, чтобы не получить выговор

Не приукрасит отчёт перед вашим приездом

Не договорится с коллегой за вашей спиной

Не устаёт и не теряет внимание к концу дня

Не хочет премию и не думает о своих интересах

Работает на тех данных, что есть — и говорит только то, что в них есть

Удерживает сотни факторов одновременно — человек упрощает, ИИ считает всё

Анализирует 10 000 контрагентов так же быстро, как 10 — масштаб не влияет на качество

Помнит всё: каждую цифру, каждое решение, каждое отклонение за последние годы

Впервые в истории бизнеса у собственника есть инструмент, который физически не может быть против него.
Мы не даём советы.
Мы берём вашу проблему
и решаем её.
We don't advise. We deliver.

Команда инженеров, которая встраивается в бизнес.

Мы приходим к компании на длительный срок. Разбираемся в процессах, находим точки, где деньги утекают, и строим под них работающие решения.

Принцип I

Всегда рядом

Мы не уходим после запуска. Остаёмся в деле — дорабатываем, развиваем, берём следующую задачу. Ваши проблемы становятся нашими.

Принцип II

Маленький старт

Первое работающее решение за 4–8 недель. Видимый результат с первого месяца. Без презентаций на двести страниц.

Принцип III

Ваша инфраструктура

Данные не покидают ваш контур. Все решения разворачиваются на ваших серверах. Только российские AI-модели.

Принцип IV

Работа, а не консалтинг

Инструмент, который закрывает задачу целиком — от первого разговора до работающей системы. Не рекомендация что делать, а сделанное дело.

Четыре способа решать вопрос ИИ. Мы — четвёртый.

Кто Что предлагает Что вы получаете Business Base
Большие консультантыMcKinsey, BCG Стратегия и презентация Книга, которую нужно кому-то воплотить. 4 месяца, 50–200 млн.
Системные интеграторыКРОК, ЛАНИТ, IBS Внедрение коробочного ПО 8–12 месяцев работ. Решение «по ТЗ», не под живую боль.
Бигтех-платформыСбер, Яндекс, МТС Универсальная AI-платформа Набор инструментов. Чтобы что-то сделать — нужны свои специалисты.
Business BaseКоманда под ваш бизнес Работающее решение под вашу задачу Запуск через 4–8 недель. Новые задачи — в работу сразу, без повторных переговоров и бумаг. ✓ Это мы

Семь направлений, где ИИ даёт быстрый результат.

Работаем с компаниями, у которых уже есть 1С, CRM, ERP и накопленная история. Берём ваши данные и строим поверх них интеллект. Если у вас пока Excel — это другой разговор и другие подрядчики.

Своя задача?

Обсудить на встрече →

Так это выглядит на конкретном бизнесе.

Ниже — собирательный профиль типичного клиента: региональный девелопер уральского масштаба. Реальной компании с такими реквизитами нет — это диапазоны, по которым мы готовы работать. Производство, логистика, ритейл — структура работы та же.

Региональный девелопер
типовой профиль клиента, без привязки к конкретной компании
5–10 млрд ₽
Выручка
150–250
Сотрудников
3–5 ЖК
В работе
Что собственник принёс на первую встречу
01

Сметы плывут, и я узнаю об этом последним

Цены на бетон, арматуру, подрядные работы колеблются. ИТР переписывает сметы вручную в Excel, пока актуализируют — цены опять другие. Реальную картину собственник видит раз в квартал.

02

Подрядчик сорвал срок — я узнаю на отчётной встрече

Отставание уже 7 недель, но это всплыло только на ежемесячном комитете. К тому моменту ситуацию уже сложно развернуть — переносим срок сдачи дольщикам.

03

Юристы тонут в обращениях дольщиков

80–100 обращений в месяц: статус строительства, документы для ипотеки, переуступка. Три юриста еле справляются — на договоры с подрядчиками времени почти не остаётся.

Что предложили в ответ
Решение №1
5–7 недель

Управленческий мониторинг по всем ЖК

Каждое утро понедельника — отчёт по каждому объекту: процент готовности, динамика себестоимости, красные флаги по подрядчикам. Источники: 1С Стройка, графики MS Project, журналы прорабов.

Решение №2
обычно после первого

Мониторинг сроков и подрядчиков

Система следит за отклонениями от план-графика в реальном времени. Сигнал приходит собственнику раньше, чем проблема попадёт на комитет. Отставание видно на второй неделе, не на седьмой.

Решение №3
параллельно или после

AI-ассистент для юридического отдела

ИИ обрабатывает входящие обращения, классифицирует их и готовит юристу готовый ответ на типовые вопросы — на основе внутренних регламентов и ФЗ-214. Юрист проверяет и отправляет. Нестандартные случаи сразу уходят в приоритет — без очереди. Юристы перестают тонуть в рутине и возвращаются к договорам с подрядчиками.

Маленькая инженерная команда. На знакомстве вы видите тех, кто будет вести ваш проект.

Мы понимаем вопрос: «вы получаете доступ к 1С, сметам, договорам с подрядчиками — кому я это отдаю?» Ниже — как мы на него отвечаем.

01

2–3 инженера на проект

На каждом проекте — двое-трое профильных инженеров плюс основатель. Тот, кто пришёл к вам на знакомство, и ведёт проект до запуска — без передачи в безымянную команду внедрения.

02

Бэкграунд — продакшен ML и корпоративные интеграции

За плечами — продакшен LLM-решений (RAG, ассистенты, документооборот), интеграции с 1С, SAP, корпоративными хранилищами и BI. Конкретные проекты и контакты бывших клиентов — на знакомстве под NDA.

03

Компания молодая. Если готовы быть в первой пятёрке — обсуждаем условия

Business Base работает с 2025 года. Портфель под NDA пока небольшой — говорим об этом честно. Для первых клиентов, готовых работать в формате партнёрства, — открытые скидочные условия. Реквизиты, договор, NDA — высылаем заранее по запросу.

Маленький шаг с понятным результатом — и потом ещё один.

Мы не просим платить десятки миллионов «за цифровую трансформацию» и ждать восемь месяцев.

01
1–2 недели

Диагностика

Короткий структурированный аудит — с вами или вашим доверенным директором. Никаких презентаций и общих слов: только конкретные вопросы про деньги, процессы и узкие места. Плюс интервью с 5–8 ключевыми руководителями — теми, кто реально знает как всё устроено внутри.

На выходе
Карта потерь: где утекает больше всего и где быстрее всего отобьётся вложение
02
4–8 недель

Разработка

Под выбранную задачу строим программный комплекс: подключаемся к данным компании — 1С, SAP, CRM, Excel, корпоративные базы. Настраиваем модели, делаем удобный интерфейс для ваших сотрудников.

На выходе
Работающее решение в вашей инфраструктуре
03
1–2 недели

Запуск

Решение запускается в вашей инфраструктуре и начинает работать на вас с первого дня. Проводим короткое обучение для тех, кто будет им пользоваться — и уходим в фон, не в центр внимания.

На выходе
Команда клиента работает самостоятельно
04
Длительный горизонт

Развитие

Остаёмся рядом после запуска. Следим чтобы работало, дорабатываем под то как меняется бизнес, берём следующую задачу когда вы готовы. Со временем у вас появляется не один инструмент — а своя AI-инфраструктура.

На выходе
Команда, которая думает о вашем бизнесе постоянно — не от проекта до проекта

Тот, кто построит AI-инструменты сейчас — будет на 3–5 лет впереди.

12–18
месяцев форы

Окно открыто, но ненадолго

Топ-100 российских компаний уже вложили сотни миллиардов: по данным Яков & Партнёры и Яндекса (2025), 71% крупного бизнеса применяет ИИ хотя бы в одной функции. В среднем бизнесе — единицы. Кто зайдёт сейчас, получает фору на годы вперёд.

×5
снижение стоимости за 12 мес.

Технологии созрели

Ещё два года назад российских нейросетей промышленного уровня не существовало. Сейчас GigaChat от Сбера — это 702 миллиарда параметров, обученных на русском языке. YandexGPT уже работает в «Алисе» и решает задачи уровня аналитика. С февраля 2026 Сбер снизил цену GigaChat почти в три раза. Использование ИИ-инструментов в России за 2025 год выросло в семь раз.

+
регуляторика ужесточается

Регуляторика подталкивает

Импортозамещение SAP/Oracle, цифровые паспорта в ГИСП, оборотные штрафы за утечки. Объём обязательной отчётности растёт. Без AI-инструментов средний бизнес тонет в этой нагрузке.

На что чаще всего отвечаем на первой встрече.

Ваш IT-отдел поддерживает то, что работает: 1С, почту, инфраструктуру. У них нет компетенций строить AI-решения — это другая профессия. Если хотите построить эту компетенцию у себя — мы можем её построить и передать. Но создавать с нуля своими силами — 12–18 месяцев и 30–50 млн на найм.
Все исходники, документация и настройки принадлежат вам. Решения изначально строятся так, чтобы их можно было передать. Обычно клиенты остаются с нами не потому, что не могут уйти, а потому что мы продолжаем развивать решения дальше.
Поэтому мы работаем по другой модели. Консультанты пишут отчёт и уходят. Мы делаем работающее решение, запускаем его и видим результат вместе с вами. Если через 2 месяца решение не работает — это видно сразу, не через год.
Все решения разворачиваем на ваших серверах или в вашем частном облаке. Ничего за пределы вашего контура не уходит. Только российские модели — GigaChat от Сбера, YandexGPT, Cotype от МТС. Никаких иностранных облаков. Всё соответствует требованиям закона о персональных данных и КИИ.
Сбер, Яндекс и МТС продают платформу — набор инструментов без гарантии результата. Мы не привязаны ни к одному вендору: где-то возьмём их модели как основу, где-то построим с нуля под вашу задачу. Главный критерий один — чтобы работало именно у вас, а не «в среднем по рынку».
Первый звонок — бесплатно. Дальше, если видим что можем помочь, — предлагаем диагностику. Типичное первое решение — 1,5–4 млн разово плюс 200–800 тыс. в месяц на сопровождение. Точные цифры даём после того, как разберёмся в вашем бизнесе.
Перед основным контрактом мы делаем диагностику. Если по её итогам понимаем, что задача не решается имеющимися технологиями или у вас нет нужных данных — прямо это скажем и не возьмём проект. Лучше отказаться от контракта, чем взять и не сделать. Это часть нашей репутации.

Позвоните. Первый разговор — бесплатно.

Полчаса-час разговора. Расскажете, как у вас обстоят дела — мы подскажем, есть ли у нас то, что вам сейчас нужно. Дальше — только если оба понимаем, что это имеет смысл.